业务问题与适用场景
外观和装配检查需要持续观察产品表面、零部件状态或指定区域。划痕、缺件和装配偏移具有不同的图像特征，材质、反光、遮挡和拍摄角度也会改变可见信息。因此，视觉质检项目需要先明确产品、缺陷定义和拍摄条件。
ASWORK 提供从样本评估、视觉算法开发到工位集成的工程服务，适用于具有明确检查对象、能够采集代表性图像并安排目标工位验证的企业。
一个装配检查工位如何工作
以固定工位中的连接器装配检查为例，开发范围可以围绕指定区域的缺件与装配偏移展开。
- 工位按约定触发方式采集图像，关联产品或批次信息。
- 算法对检查区域进行分析，返回缺陷类别、位置及约定的判定结果。
- 操作页面展示原图与异常标记，复核人员记录实际结论。
- 系统保存图片、结果和版本信息，并向产线软件提供约定的状态信号。
若需要联动剔除机构，应单独定义通信、时序、互锁和失败处理，并完成控制链路联调。
开发内容与系统对接
- 成像与样本评估：检查视野、分辨率、光源和缺陷可见性，确认采集条件。
- 数据与模型：建立标注规范、训练与评测样本，开发约定类别的检测或分割模型。
- 工位软件：接入相机触发、结果展示、人工复核、批次查询和图片留存。
- 现场接口：按项目条件对接 PLC、MES 或其他产线系统，记录异常与操作日志。
样本需要覆盖实际产品差异与现场变化。训练样本和验收样本应区分，并记录产品批次、成像条件及模型版本，避免用重复样本代替独立评测。
项目范围与交付
可先选择一种产品、一个工位和有限的缺陷类别验证成像与识别路径，再决定扩展范围。交付内容可包括检测软件、适用模型、相机与工位接口、复核工具、约定源码、部署说明和评测报告。
指标结合缺陷代价定义，分别考察漏检、误报、各类别表现和端到端处理时间。硬件选型、节拍要求和现场验收条件需要一并确认，算法演示不能代替整条工位链路验收。
企业需要准备哪些资料
提供产品与缺陷实物或图像、正常与异常样本、现有相机和光源信息、目标节拍、安装空间及判定规则。需说明哪些缺陷必须拦截、哪些允许人工复核，以及异常结果如何影响生产流程。
相机、光源、机构和现场改造是否包含在交付中，应分别列明。无法在当前成像条件下观察到的缺陷，需要先调整检测方式或成像条件。
常见问题
能识别所有外观缺陷吗？
检测范围必须按产品、缺陷类别和可见条件定义。新增缺陷、材质或工位变化需要重新评估样本和效果，不能用已定义类别的结果覆盖未知缺陷。
现有相机可以继续使用吗？
可以先检查实际图像、视野、曝光、触发方式及接口。是否满足要求由缺陷可见性和工位条件决定，必要时调整镜头、光源或相机配置。
准确率和检测速度可以提前确定吗？
可以先明确目标及统计口径，实际可达结果需通过代表性样本和目标设备验证。验收应同时记录漏检、误报、输入条件及整条处理链路耗时。