业务问题与适用场景
业务人员查询订单与交付情况，通常需要在多个报表菜单中筛选，或等待数据人员取数。同一句“本月销售额”，可能分别指下单金额、出库金额或确认收入。若时间字段、订单状态和组织归属没有统一，查询结果即使数字正确，也可能回答了不同的问题。
ASWORK 在企业既有数据系统上开发自然语言查询入口，先定义指标及权限，再将问题转换为受控查询。适合已有可靠业务数据、指标可以解释、希望开放常用自助查询的企业。
从业务问题到可核对的结果
以“上个月各区域已完成订单的金额是多少”为例，系统先检查统计条件，再执行查询。
- 识别时间范围、订单状态、金额口径和区域维度，必要时请求用户确认。
- 根据当前账号权限选择可访问的数据视图或查询接口。
- 返回汇总表格与适合的图表，注明筛选条件和数据更新时间。
- 支持查看权限范围内的明细，保存查询记录便于复核或再次使用。
自然语言入口与既有报表应使用一致的指标定义。跨部门统计或敏感明细仍按企业授权范围处理。
开发内容与系统对接
- 指标字典：维护字段含义、计算方式、时间口径、单位和适用范围。
- 问题理解：识别查询条件，处理模糊时间和存在歧义的业务词语。
- 受控查询：通过授权接口、查询模板或受限数据视图访问数据。
- 结果展示：输出表格、图表、口径说明和查询记录，支持约定格式导出。
如使用模型生成查询语句，需要增加对象范围限制、只读账号、查询校验、超时及资源控制。查询层按企业数据权限执行，避免仅依赖对话中的提示约束。
项目范围与交付
初期可选择订单或交付主题中的一组常用指标，建立问题样本与参考报表。交付内容可包括问答入口、指标配置、查询接口、权限配置、结果页面、评测记录和运维说明。
验收应核对相同条件下的结果是否与参考报表一致，时间边界、空值、取消订单和无数据情况是否按约定处理。AI 对数据的文字说明需要与实际结果对应；变化原因还需其他业务证据支持。
企业需要准备哪些资料
准备常用查询问题、指标定义、脱敏报表样本、数据库或接口说明，以及组织与角色权限。还需明确数据刷新频率、查询负载、导出限制和系统维护责任。
数据治理、历史错误修复和新增数据仓库不默认包含在问答入口开发中。若基础数据尚不一致，应先确定可用范围和口径修正工作。
常见问题
需要先替换现有报表系统吗？
不一定。可以在保留现有报表的基础上增加查询入口，复用已有指标与接口，并用现有报表核对结果。
可以查询企业所有数据吗？
查询范围需要逐项授权。项目会明确数据源、可用字段、组织范围和角色权限，超出范围的问题应提示限制或转交数据负责人。
能自动解释销售下降的原因吗？
系统可以描述数据变化并展示相关维度。原因判断需要结合促销、产品、供货等业务事实，不能仅凭相关数据把推测写成确定结论。