PROJECT FIT
更适合这些项目
- 图像识别、检测、分割、质量检查等计算机视觉任务
- 预测、优化、推荐或控制问题需要建立可评测的算法方案
- 已有模型需要完成推理优化，并进入云端、业务系统或边缘设备
ASWORK ENGINEERING SERVICE
算法工程
完成视觉、大模型、预测优化算法的训练、评测与推理部署。
SCOPE
服务范围
根据项目目标组合所需能力，不把技术清单当作固定套餐。
- 计算机视觉
- 大模型应用与智能体
- 预测、优化与控制算法
- 训练评测与推理部署
BEFORE WE START
启动前建议准备
- 具有合法使用权限的样本数据、标注规则及数据更新方式
- 业务目标、错误代价、关键类别和期望评测口径
- 目标运行环境、算力条件、响应要求及系统接口约束
DELIVERY PATH
项目如何推进
- 01
数据可用性与技术可行性检查
- 02
评测指标、测试集与基线方案定义
- 03
算法原型、训练实验与版本记录
- 04
推理优化、系统接入与目标环境部署
- 05
复测验收、模型代码和评测资料移交
阶段范围和节奏会根据项目复杂度、现有条件与验收目标确定，不使用固定周期代替实际评估。
OUTPUT
主要交付物
具体范围、验收标准与知识产权安排会在项目开始前写入合作约定。
- 算法原型与评测结果
- 训练及推理代码
- 模型与数据说明
- 部署和性能报告
ACCEPTANCE
验收关注点
- 算法版本、数据版本和评测方法可追溯并能够复现
- 在约定测试集上按照共同确认的指标完成评测
- 在目标环境中验证运行性能、稳定性和异常处理方式
BOUNDARIES
合作边界
- 数据采集、清洗和大规模标注是否包含，需要根据现有数据状况单独确认
- 算法效果受数据覆盖范围和现场条件影响，不对未约定或不可控场景作效果保证
- 专用硬件、商业数据、云算力和第三方模型许可费用不默认包含
最终责任范围、第三方费用、知识产权与后续支持方式以双方确认的合作约定为准。
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