01
从问答走向业务执行
将知识检索、来源引用、工具调用和流程编排组合起来，让 AI 不只回答问题，也能在权限边界内辅助完成指定任务。
ASWORK ENGINEERING SERVICE
企业知识库与 AI 智能体开发服务
把企业知识、权限、工具调用和业务流程接入可评估、可追溯、可人工复核的 AI 应用。
SERVICE FACTS
企业知识库与 AI 智能体开发服务如何交付
智能体项目不只交付聊天窗口，而是围绕知识来源、检索依据、权限边界、工具调用、日志追踪、人工确认和失败降级构建可运营的业务系统。
ASWORK 聚焦企业 AI 开发服务，围绕具体业务场景提供方案评估、工程开发、系统集成、测试验收和部署移交，帮助客户把 AI 能力落地到真实业务流程中。
项目开始前根据双方约定确认适用场景、客户需准备的信息、AI 可介入环节、交付流程、验收检查点和服务边界，再把项目拆分为可执行、可测试、可移交的工作范围。
SCOPE
这项服务包含什么
先确认要解决的问题、已有条件和验收方式，再组合所需能力；技术清单不作为固定套餐。
- 企业知识库、RAG 与来源引用
- 业务智能体、工具调用和流程编排
- 权限控制、日志追踪和人工复核
- 评测集、拒答条件与降级机制
AI VALUE IN THIS SERVICE
AI 能介入这项服务的哪些环节
以下内容用于说明本服务中的 AI 价值点。实际采用哪些能力，需要根据业务目标、数据条件、系统接口、硬件环境和验收方式确认。
02
权限和证据链可检查
围绕用户权限、数据来源、日志记录、拒答条件和人工确认设计系统，降低误用和越权风险。
03
用评测集持续校准效果
建立典型问题、预期答案、失败样本和业务检查项，用可复测结果判断智能体是否适合上线或继续迭代。
PROJECT FIT
哪些情况适合这项服务
- 企业知识分散，需要构建带来源依据的检索问答或业务助手
- 需要让 AI 在权限控制下调用业务系统、查询数据或执行流程
- 文档处理、信息提取、内容审核等重复知识工作需要辅助自动化
BEFORE WE START
启动判断需要的信息
- 知识来源、数据归属、更新方式和允许使用的内容范围
- 待接入系统的接口、账号权限、审批规则和操作限制
- 典型任务、预期答案、拒答条件、人工复核与升级处理方式
DELIVERY PATH
从评估到交付
- 01
业务场景、数据来源与风险边界梳理
- 02
知识处理、检索方案和权限模型设计
- 03
智能体原型、工具调用和评测集建设
- 04
业务系统集成、安全控制与失败处理
- 05
部署验收、日志监控和运营说明移交
阶段范围和节奏会根据项目复杂度、现有条件与验收目标确定，不使用固定周期代替实际评估。
TIMING FACTORS
项目周期如何判断
- 资料完整度、接口开放程度、硬件可用性和测试环境会直接影响评估与开发节奏。
- 技术不确定性较高时，建议先拆出验证阶段；验证完成后，再确认完整开发范围、排期和交付标准。
- 第三方模型、云资源、设备、商业软件或客户内部审批会作为外部依赖单独确认。
OUTPUT
约定交付成果
具体范围、验收标准与知识产权安排会在项目开始前写入合作约定。
- 可运行 AI 应用或智能体系统
- 知识处理、权限和评测方案
- 业务系统集成接口与日志说明
- 部署、运营和人工复核说明
ACCEPTANCE
如何验收
- 在约定评测集上检查回答质量、检索依据和拒答表现
- 验证不同权限下的数据访问、工具调用和人工确认流程
- 验证部署配置、运行日志、异常降级及维护文档完整性
BOUNDARIES
需要提前确认的边界
- 智能体用于辅助工作，不替代需要专业资质或人工负责的最终决策
- 知识准确性和更新效果依赖客户提供内容的质量与维护机制
- 模型 API、云资源、第三方工具费用和长期知识运营不默认包含
最终责任范围、第三方费用、知识产权与后续支持方式以双方确认的合作约定为准。
SERVICE FAQ
企业知识库与 AI 智能体开发服务常见问题
企业知识库开发需要准备哪些资料？
需要准备文档、制度、产品资料、业务流程、常见问答、权限边界和更新方式。资料不需要一次性完整，但需要明确哪些内容可用于检索、哪些内容不能进入知识库。
RAG 知识库如何保证回答有来源依据？
需要在知识处理、分段、索引、检索、重排和答案生成环节保留来源信息，并在回答中展示引用或依据。同时要设计无依据时的拒答或人工确认机制。
AI 智能体可以调用企业系统工具吗？
可以评估工具调用能力，例如查询数据、生成工单、检索资料或触发流程。但需要先确认接口权限、操作风险、审批流程、日志记录和人工复核要求。
企业知识库如何做权限控制？
需要按用户、部门、资料类型和业务系统权限设计访问边界。知识库不能把无权限资料通过 AI 回答泄露给不应访问的用户。
AI 智能体如何验收？
可通过典型任务、边界问题、权限用例、来源引用、工具调用结果、拒答条件、日志追踪和人工复核记录验收，不建议只用单轮对话效果判断。
企业知识库上线后是否需要维护？
需要。资料更新、索引重建、问题样本补充、回答质量复测、权限变更和业务流程调整都会影响效果，应在项目中明确运营和维护责任。
AI USE CASES
这项服务可以用于哪些场景
从具体业务问题出发，了解 AI 能接入哪些流程、需要哪些数据与系统条件，以及项目可以交付什么。
企业知识与服务
企业知识库与 RAG 问答开发
将产品手册、操作规范和常见问题接入统一问答入口，让员工按型号、版本和权限查找资料，并查看答案依据。
了解开发方案企业知识与服务
AI 售后客服与工单助手开发
把客户故障描述、产品知识和工单系统连接起来，辅助补齐报修信息、整理排查记录并交接给负责人员。
了解开发方案业务流程与数据
AI 采购文档识别与订单核对开发
将采购订单、送货单和扫描附件转为待审核数据，按物料核对数量、规格与金额，让经办人员集中处理差异项。
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