ASWORK ENGINEERING SERVICE

AI 应用与智能体

适合希望把大模型能力接入知识、流程和业务系统的企业。

SCOPE

服务范围

根据项目目标组合所需能力,不把技术清单当作固定套餐。

  • 企业知识库与 RAG
  • 业务智能体与工具调用
  • 工作流自动化
  • 效果评测与安全边界

PROJECT FIT

更适合这些项目

  • 企业知识分散,需要构建带来源依据的检索问答或业务助手
  • 需要让 AI 在权限控制下调用业务系统、查询数据或执行流程
  • 文档处理、信息提取、内容审核等重复知识工作需要辅助自动化

BEFORE WE START

启动前建议准备

  • 知识来源、数据归属、更新方式和允许使用的内容范围
  • 待接入系统的接口、账号权限、审批规则和操作限制
  • 典型任务、预期答案、拒答条件、人工复核与升级处理方式

DELIVERY PATH

项目如何推进

  1. 01

    业务场景、数据来源与风险边界梳理

  2. 02

    知识处理、检索方案和权限模型设计

  3. 03

    智能体原型、工具调用和评测集建设

  4. 04

    业务系统集成、安全控制与失败处理

  5. 05

    部署验收、日志监控和运营说明移交

阶段范围和节奏会根据项目复杂度、现有条件与验收目标确定,不使用固定周期代替实际评估。

OUTPUT

主要交付物

具体范围、验收标准与知识产权安排会在项目开始前写入合作约定。

  • 可运行 AI 应用
  • 知识处理与评测方案
  • 系统集成接口
  • 部署与运营说明

ACCEPTANCE

验收关注点

  • 在约定评测集上检查回答质量、检索依据和拒答表现
  • 验证不同权限下的数据访问、工具调用和人工确认流程
  • 验证部署配置、运行日志、异常降级及维护文档完整性

BOUNDARIES

合作边界

  • 智能体用于辅助工作,不替代需要专业资质或人工负责的最终决策
  • 知识准确性和更新效果依赖客户提供内容的质量与维护机制
  • 模型 API、云资源、第三方工具费用和长期知识运营不默认包含

最终责任范围、第三方费用、知识产权与后续支持方式以双方确认的合作约定为准。

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告诉我们项目背景和当前阶段,我们会先帮助判断技术路径与合作方式。

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