01
能力接入
把文本生成、知识问答、图像识别、语音处理等 AI 能力封装成业务系统可调用的接口。
ASWORK ENGINEERING SERVICE
AI 接口开发与系统集成服务
为企业现有软件、网站、App、业务系统和智能设备开发 AI 接口，把模型、知识库、视觉与语音能力接入具体业务流程。
SERVICE FACTS
AI 接口开发与系统集成服务如何交付
从调用目标、上下游系统、数据格式、权限、并发、日志和异常处理开始确认范围，完成 API 封装、业务逻辑、系统集成、联调测试和接口资料移交。具体模型、平台、运行环境与第三方依赖在项目开始前确认。
ASWORK 聚焦企业 AI 开发服务，围绕具体业务场景提供方案评估、工程开发、系统集成、测试验收和部署移交，帮助客户把 AI 能力落地到真实业务流程中。
项目开始前根据双方约定确认适用场景、客户需准备的信息、AI 可介入环节、交付流程、验收检查点和服务边界，再把项目拆分为可执行、可测试、可移交的工作范围。
SCOPE
这项服务包含什么
先确认要解决的问题、已有条件和验收方式，再组合所需能力；技术清单不作为固定套餐。
- 大模型、视觉、语音、知识库与内容处理接口接入
- API 封装、协议适配、数据转换与业务逻辑开发
- SDK、中间件、Webhook 与可复用调用模块开发
- 鉴权、权限、限流、日志、重试与异常处理
- 数据库、工作流及第三方业务系统集成
AI VALUE IN THIS SERVICE
AI 能介入这项服务的哪些环节
以下内容用于说明本服务中的 AI 价值点。实际采用哪些能力，需要根据业务目标、数据条件、系统接口、硬件环境和验收方式确认。
02
流程编排
按业务规则组合模型、数据、工具和人工确认环节，让调用结果进入现有工作流程。
03
评测与控制
用样本、日志、权限和异常用例检查输出，形成可复测的集成和验收记录。
PROJECT FIT
哪些情况适合这项服务
- 现有网站、App、企业系统或设备需要接入文本、视觉、语音或知识库能力。
- 不同系统之间存在协议、字段、权限或流程差异，需要开发适配层。
- 已有模型或平台账号，但缺少可供业务系统稳定调用的工程接口。
BEFORE WE START
启动判断需要的信息
- 目标业务流程、用户角色、输入输出和异常处理要求。
- 现有系统架构、可用接口、数据库、账号权限和测试环境。
- 拟接入模型或平台的账号、文档、授权范围和数据要求。
- 并发、响应时间、日志、安全、部署与验收条件。
DELIVERY PATH
从评估到交付
- 01
确认业务调用目标、上下游系统和验收方法。
- 02
梳理接口、数据、权限、网络和第三方依赖。
- 03
设计并开发 API、适配层、业务逻辑和控制机制。
- 04
完成目标环境联调、异常测试与必要的性能验证。
- 05
移交源码、配置、接口文档、测试记录和维护说明。
阶段范围和节奏会根据项目复杂度、现有条件与验收目标确定，不使用固定周期代替实际评估。
TIMING FACTORS
项目周期如何判断
- 资料完整度、接口开放程度、硬件可用性和测试环境会直接影响评估与开发节奏。
- 技术不确定性较高时，建议先拆出验证阶段；验证完成后，再确认完整开发范围、排期和交付标准。
- 第三方模型、云资源、设备、商业软件或客户内部审批会作为外部依赖单独确认。
OUTPUT
约定交付成果
具体范围、验收标准与知识产权安排会在项目开始前写入合作约定。
- 可运行的接口服务与系统集成模块
- 约定范围内的源码、配置和部署文件
- API 文档、字段说明、调用示例与错误码说明
- 联调记录、测试用例、验收记录与维护边界
ACCEPTANCE
如何验收
- 约定请求、响应、鉴权和错误码在目标环境可复测。
- 核心业务流程、权限用例和异常处理通过约定测试。
- 并发、响应时间或用量控制按约定条件记录结果。
- 接口文档、部署配置、调用示例和维护说明完成移交。
BOUNDARIES
需要提前确认的边界
- 第三方模型、云资源、通信与商业组件的账号、许可和用量费用单独确认。
- 数据是否传输到第三方、保存位置与保留周期需结合所选平台和客户要求确认。
- 第三方接口、价格或能力变化可能影响集成，后续适配与维护范围另行约定。
- 模型输出质量以确认样本和评测方法判断，不以单次演示作为持续效果承诺。
最终责任范围、第三方费用、知识产权与后续支持方式以双方确认的合作约定为准。
SERVICE FAQ
AI 接口开发与系统集成服务常见问题
AI 接口开发与直接购买模型 API 有什么区别？
模型 API 提供基础能力，接口开发还需要把鉴权、数据格式、业务规则、权限、日志、异常处理和现有系统流程连接起来。项目交付的重点是可运行、可测试的业务调用链路。
可以接入企业已有的网站、App、ERP 或内部系统吗？
可以先检查现有系统的接口、账号权限、数据库、网络和部署条件，再确定采用 API、SDK、中间件、插件或独立服务接入。不能开放接口的系统需要另行评估可行路径。
是否支持多家模型或多种 AI 能力接入？
可以按业务需要评估文本、视觉、语音、知识库等能力及不同模型来源。是否需要多模型切换，应根据效果、成本、可用地区、数据边界和维护复杂度决定。
接口如何处理权限、限流和调用日志？
可在约定范围内设计项目密钥、用户或租户权限、调用频率、预算限制、日志字段、异常告警和审计记录。具体保留内容与周期需结合安全和合规要求确认。
AI 接口开发如何验收？
通常按约定的请求与响应格式、业务流程、权限用例、异常场景、并发或响应时间、日志记录和目标环境联调结果验收。第三方模型输出效果需使用双方确认的样本另行评测。
第三方模型费用是否包含在开发费用中？
默认不包含。模型、云资源、短信、存储或其他第三方服务的账号、许可和用量费用会单独确认；客户也可以使用自有且有权使用的账号。
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