设备端部署不是简单复制模型
模型在开发电脑上可以运行，并不代表能在目标设备上稳定运行。设备端通常受到算力、内存、功耗、温度、摄像头或传感器链路、系统版本和依赖库限制。
嵌入式 AI 项目需要把算法、固件、系统服务、设备接口和现场运行条件一起验证。
上线前建议验证的条件
- 目标芯片、加速单元、内存、存储和外设接口
- 系统镜像、驱动、运行时、依赖库和模型版本
- 端到端延迟、帧率、资源占用、功耗和温度
- 断网、断电、传感器异常、输入异常和模型失败处理
- 日志采集、远程升级、版本回退和现场诊断方式
交付资料要支持后续接手
嵌入式 AI 项目的交付物不应只包含一个可运行程序，还应包括源码范围、烧录步骤、部署依赖、配置说明、测试记录和维护边界。
ASWORK 会根据项目情况确认固件、系统镜像、设备应用、联调记录和升级维护说明的交付范围。