为什么这个判断重要
企业 AI 开发服务可同时在研发流程和业务功能中使用 AI，但提升效率必须以明确范围、可测试输出和工程复核为基础。
研发侧可用 AI 加快资料、编码、测试和定位，产品侧可加入检索、问答或流程辅助；两类价值需要分别定义和验收。
开发前需要确认的条件
- 区分 AI 辅助研发与交付系统中的 AI 功能
- 为研发辅助设置代码、测试和安全审查门槛
- 为业务 AI 设置数据、权限、效果和异常边界
- 用周期、缺陷和业务流程数据分别评价收益
实施与交付方式
先选择可校验的研发任务和一个业务闭环进行验证，再根据结果扩大自动化和功能范围。
研发效率看评审周期、返工和测试结果；业务效率看流程时长、人工处理和错误边界，不能混为单一提速比例。
验收边界
收益依赖客户现有流程、数据和系统基础；缺少基线数据时只能先建立测量方法，不能预先承诺提升幅度。