先把业务问题转成可判断的问题
客户提出“想做 AI”时，通常还不是一个可开发需求。需要先说明当前业务如何处理、主要卡点在哪里、希望减少什么成本或形成什么新能力。
如果目标不能被描述成可观察的结果，后续很难判断模型、软件或系统集成是否有效。ASWORK 会先把业务目标、当前做法、使用人员和应用场景整理清楚，再判断是否需要 AI 参与。
可行性评估需要检查的条件
- 是否有可用的数据、文档、图像、接口或设备输入
- 现有系统是否允许读取、写入、集成或部署新模块
- 目标效果是否能用样本、指标、流程或人工复核验收
- 错误回答、误识别、延迟、成本和数据安全是否有可接受边界
- 是否存在第三方模型、云资源、硬件或客户内部审批依赖
评估后的三类结论
第一类是条件较明确，可以进入范围评估和开发方案；第二类是存在关键不确定性，建议先做 MVP 或技术验证；第三类是 AI 不是当前最合适路径，应先补充资料、调整流程或采用普通软件方案。
这种判断方式可以帮助客户在投入前识别风险，避免把预算消耗在无法验收或无法上线的方向上。