为什么这个判断重要
AI 辅助编码主要节省样板代码、接口适配、测试草拟、代码解释和文档同步时间，对复杂架构与业务判断的替代有限。
适合交给 AI 的是边界明确、结果可编译或可测试的任务；节省下来的时间应投入架构评审、关键逻辑、安全和目标环境验证。
开发前需要确认的条件
- 生成重复性数据结构、校验和接口调用样板
- 根据接口契约草拟单元测试和边界用例
- 解释陌生模块、日志和依赖关系以辅助定位
- 根据实际代码更新注释、接口说明和变更摘要
实施与交付方式
把任务限制在小范围文件或明确接口内，要求生成结果通过格式、静态检查、测试和人工评审，再进入主分支。
可比较同类任务的开发周期、评审修改次数、缺陷数量和测试通过情况；不能仅用代码行数或生成速度评价。
验收边界
安全关键、财务逻辑、权限控制和设备底层代码需要更严格审查；生成速度不构成交付周期承诺。